IHRE AUFGABEN
- Mitwirkung beim Aufbau einer Spezialisierungsrichtung Bioinformatik im Master Studiengang Tissue Engineering and Regenerative Medicine
- Facheinschlägige Lehrtätigkeit (vorwiegend in englischer Sprache) in Bachelor- und Master-Studiengängen inkl. Vor- und Nachbereitung
- Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten, studentischer Praxisprojekte und Laborübungen
- Mitarbeit inForschungsprojektenund ggf. Übernahme von Projektleitungen
- Transfer von Forschungsergebnissen in die Lehre sowie Erarbeitung von Lehr- und Lernunterlagen für Präsenz- und Fernlehre
- Mitarbeit bei Ausbau, Betreuung und Instandhaltung von Laborinfrastruktur und bei öffentlichkeitswirksamen Veranstaltungen (z.B. Schulworkshops, Open Days, etc.)
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Your Tasks
- Develop and merge innovative approaches in spatial data encoding, continuous output representation, and multi-variable simulation with dynamic data integration (Retrieval Augmented Generation, RAG) to push the boundaries of spatial stochastic simulation research.
- Design, prototype, and test advanced transformer-based methods tailored to complex spatial and multi-variable data.
- Create robust training protocols to manage non-stationary data and develop strategies for continuous output (e.g., raw value predictions, Fourier decomposition).
- Implement tokenization and cross-attention techniques to efficiently handle multi-variable simulations.
- Collaborate with international partners and contribute to an environment that values scientific freedom, interdisciplinary work, and curiosity-driven exploration.
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Ihr persönlicher Wirkungsraum:
- Beratung der Fakultäten/Zentren und DLEs: Ideensammlung, Bedarfserfassung und Unterstützung bei der Entwicklung passgenauer Maßnahmen zu "Künstlicher Intelligenz" in Studium und Lehre, sowie zur Verbesserung von administrativen Services. Monitoring des aktuellen Forschungs- und Entwicklungsstandes, Entwicklung von hochschuldidaktischen Konzepten, Ableitung von Szenarien und universitären Strategien zur Unterstützung der Lehre und des Lernens mit Umsetzungsverantwortlichen, Lehrenden sowie beteiligten Mitarbeiter*innen und Studierenden.
- aktives Programm-Management: Koordination der KI-Projekte und KI-Vorhaben in der Lehre durch übergeordnetes Ziel-, Zeit- und Umsetzungscontrolling. Analyse und Erstellung von Berichten über den Stand der Entwicklung und Vorschläge für die Weiterentwicklung an die DLE-Leitung und das Rektorat. In Absprache mit der DLE-Leitung und dem Rektorat übernehmen Sie auch die eigenverantwortliche Steuerung und Umsetzung von Projekten oder Aktivitäten im Lead oder arbeiten aktiv an strategischen Projekten (zu Prüfen, Lehren und Lernen in Zeiten von KI) mit.
- Weiterbildung von (studentischen) Mitarbeiter*innen und Studierenden: eigenverantwortliche Durchführung von Qualifizierungsmaßnahmen zur reflektierten KI-Nutzung zur Erweiterung von Lehr- und Lernmethoden bzw. für eine zweckmäßige Integration von KI in der Administration (in Abstimmung mit den Bedarfen in der Personalentwicklung). Transfer von Best Practices durch Wissensmanagement, Konferenzen, Vortragstätigkeit sowie durch die laufende Weiterentwicklung der KI-Guidelines in der Lehre auf Basis der Rückmeldung der Lehrenden, Studierenden und Verantwortungsträger*innen und aufgrund hochschuldidaktischer und technischer Entwicklungen.
- Vernetzung mit Expert*innen im Bereich KI in der universitären Lehre: Zusammenführung und Vernetzung von Expertise aus unterschiedlichen Bereichen der DLE(s), Fakultäten und Zentren. Erweiterung des Netzwerks um externe Partner*innen für Kooperationen, z. B. an der Schnittstelle Schule-Universität, zwischen universitärer Bildung und Arbeitsmarkt etc.
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