3 Datenmanagement Jobs in Wien
Ihr Aufgabenbereich
- Betreuung des Produktivbetriebs der HR-Systeme (z.B. SAP OM/PA, DPW) inkl. Schnittstellen zu anderen Systemen
- Mitwirkung bei Implementierung, Optimierung, Ausrollung und Betrieb eines DMS (elektronischer Personalakt)
- HR-DatenmanagementVorbereitung, Konsolidierung und Validierung von DatenAnalyse, Aufbereitung und Darstellung von Daten
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Ihre Aufgaben:
- Du bindest aktiv neue Produkt- und Produzenteninformationen in das myProduct Shopnetzwerk ein und wartest die Daten in diesem Netzwerk fach- und zeitgerecht.
- Du sorgst für eine Steigerung der Datenqualität indem du selbstständig fehlende Informationen unter Einhaltung rechtlicher Aspekte (Urheberrecht,...) nachforderst.
- Du betreust Produzenten und begleitest sie aktiv beim Onboarding.
- Du pflegst und optimierst Artikeldaten - unterstützt durch KI und smarte Automatisierung.
- Du erweiterst in dieser Position selbstständig die Produktkategorien im Shopsystem und hältst das System aktuell.
- Breites Aufgabengebiet, welches von Produktfotografien und grafischer Aufbereitung der Fotodaten bis hin zur Freigabe von Sortimenten für Datenfeeds, reicht.
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Ihr persönlicher Wirkungsraum:
- Strategische Weiterentwicklung des Data Stewardship-Programms
- Koordination der Data Stewards an Fakultäten und Zentren im STEM-Bereich
- Unterstützung des universitätsinternen Weiterbildungsprogramms für Data Stewards (u. a. Lehre)
- Konzeption und Entwicklung innovativer Services im Bereich Forschungsdatenmanagement mit Fokus auf Training, gemeinsam mit den Data Stewards
- Öffentlichkeitsarbeit und Awareness-Building für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement und Data Stewardship
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Teams der Abteilung Forschungs- und Publikationsservices der Universitätsbibliothek und mit der universitätsweiten Arbeitsgruppe Forschungsdatenmanagement
- Universitätsinterne Repräsentation des Data Stewardship-Programms (u. a. Präsentationen, Lehrveranstaltungen, Seminaren, Fakultätssitzungen)
- Sichtbarkeitssteigerung des Data-Stewardship-Programms auf nationaler und internationaler Ebene (u. a. durch Publikationen, Präsentationen, Vorträge, Kooperationen, Projekte, Netzwerke)
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