Vollzeit | Teilzeit | befristet
Your Tasks
- Positronium chemistry studiesSimulate, construct & perform novel experiments to measure the propeties of positronium compounds, such as positronium hydride.Develop new experiments with positronium and positronium compounds.Upgrade and maintain the Vienna positron beamline used for these experiments.
- ASACUSA antihydrogen experiment
- Participate in antiproton beamtime at CERN to improve the ASACUSA collaboration’s antihydrogen beam. This involves optimisation of cold antimatter plasmas and the interactions of the produced antihydrogen within the plasma and subsequent spectroscopy apparatus.Upgrade and maintain the CERN positron beamline to ensure a constant supply of positrons to the experiment.
- Publish results in high-impact journals and present results at international conferences.
- Teach PhD and Masters students within the group.
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Ihr Aufgabengebiet:
Wir bieten Ihnen eine marktkonforme Überzahlung abhängig von Qualifikation und Erfahrung. Für die ausgeschriebene Position gilt ein Mindestgrundgehalt von 3.157,47,-- Euro brutto pro Monat bei Vollzeitanstellung.
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Ihr Aufgabenbereich
- Vorbereitung, Konsolidierung, Aufbereitung und Validierung aller Daten im Personalbereich
- Analyse, Verarbeitung und Darstellung von Daten
- Selbstständige Konzeption und Durchführung von Datenauswertungen und Berichten
- Mitarbeit im SAP-HCM Projekt, insbesondere Auswertungen
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Ihr Mindestanforderungsprofil:
- Abgeschlossenes Universitätsstudium
- Kenntnisse auf dem Gebiet der Aufbau- und Ablauforganisation der Universität
- Erfahrungen mit Datenbanksystemen
- Exzellente IT-Kenntnisse (insb. Excel VBA)
- Grundkenntnisse im Programmieren (Python) und KI-Kompetenz
- Umfangreiches Wissen in der Arbeit mit Daten und sicherer Umgang mit großen Datenmengen, insbesondere der Aufbereitung, Verarbeitung und Darstellung
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse
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Postdoc (f/m/x) - Working on AI Applications for Rare Event Searches with Cryogenic Detectors
- PhD in Particle Physics, Astroparticle Physics, or a closely related field.
- Strong background in artificial intelligence, machine learning, and data science.
- Experience with cryogenic detectors or low-temperature experimental systems is highly desirable.
- Proficiency in programming languages such as Python or C++.
- Familiarity with deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and advanced data analysis tools.
- Excellent problem-solving skills and the ability to work effectively in interdisciplinary teams.
- Strong communication skills and a proven track record of scientific publications.
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Ihr persönlicher Wirkungsraum:
- Sie unterstützen die Professur bei der Einführung und Umsetzung digitaler Infrastrukturen und interdisziplinärer Projekte sowie bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten und bringen Ihre Expertise in datengetriebenen, multimodalen Forschungsansätzen sowie innovativen Digital-Humanities-Projekten ein.
- Sie betreuen, modernisieren und entwickeln die bestehenden CIRDIS-Archive (HAV/WHAV), sowie gegebenenfalls weitere digitale Forschungsinfrastrukturen und Legacy-Systeme.
- Sie konzipieren und implementieren modulare Editionsumgebungen für Manuskripte, Inschriften und historische Textkorpora, inkl. multimodaler Editionsansätze (Text–Bild–Objekt).
- Sie entwickeln und betreuen digitale Editionen nichtalphabetischer Texte, insbesondere von Sanskrittexten, unter Anwendung einschlägiger Standards wie TEI/XML und EpiDoc.
- Sie beraten zu Datenformaten, Metadatenstandards und der nachhaltigen Integration bestehender Datensätze.
- Sie fördern die Interoperabilität digitaler Forschungsdaten durch die Entwicklung skalierbarer Frameworks und die Umsetzung von FAIR-Prinzipien.
- Sie entwickeln und implementieren Strategien zur Harmonisierung textlicher, visueller und multimedialer Forschungsdaten.
- Sie wirken am Aufbau und an der Weiterentwicklung von Metadatenstrukturen, kontrollierten Vokabularen und semantischen Ressourcen auf Basis internationaler Standards (z. B. Dublin Core, CIDOC CRM, TEI, SKOS) mit.
- Sie entwickeln und pflegen datenbankgestützte Forschungsanwendungen, einschließlich Mapping-Tools, Datenvisualisierungen, Schnittstellen (APIs) und Datenpipelines.
- Sie stellen die Transparenz, Dokumentation und Nachnutzbarkeit digitaler Forschungsdaten sicher.
- Sie evaluieren, implementieren und entwickeln digitale Werkzeuge und KI-gestützte Methoden für Forschung und Lehre (z. B. NLP, OCR/HTR, NER, Bildanalyse und semantische Netzwerke) weiter.
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