6 datenanalyse Jobs in Wien
Vollzeit | Teilzeit | befristet
Ihre Aufgaben:
- Eigenständige und kooperative Konzeption und Erstellung bibliometrischer und szientometrischer Analysen in Form von statischen Berichten und interaktiven Dashboards für Institute, Forschungsgruppen sowie einzelne Wissenschaftler_innen, Berufungskommissionen und TU Wien Academic Press
- Data Engineering und Management: Erhebung, Bereinigung, Integration sowie Kuratierung und Bereitstellung von relevanten Daten aus verschiedenen, offenen und lizenzierten Datenquellen (OpenAlex, ALMA, Repositum, Dimensions, etc.)
- Fachreferat für ausgewählte Fächer: Gezielter Bestandsaufbau, inhaltliche Erschließung der Medien und Bestandspflege sowie Datenbankauswahl u.a.m
- Vermittlung von Informations-, Publikations- und Datenkompetenz: Teilnahme am Beratungs- und Kursprogramm der Bibliothek, Mitarbeit in der Weiterentwicklung des Programms
- Mitarbeit in bibliotheksinternen sowie bibliotheks- bzw. hochschulübergreifenden Projekten und/oder Netzwerken
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Aufgaben, die mich erwarten
- aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung
- Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen
- Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berücksichtigung der Bedarfseinflussfaktoren
- selbstständiges Ausarbeiten und Simulieren von Szenarien zur Verbesserung unserer Beschaffungsstrategie
- enges Zusammenarbeiten und kontinuierliches Abstimmen von Ergebnissen mit internen Abteilungen
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Ihr persönlicher Wirkungsraum:
- Abgeschlossene chemisch-technische/biologische Ausbildung (Lehre, FS, HTL) oder gleichwertige Ausbildung
- Teamfähigkeit, Freude an der Arbeit in einem internationalen Team
- Gutes technisches Verständnis
- Erfahrung im Umgang mit molekularbiologischen Laborinstrumenten
- Die Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten, Verlässlichkeit, hohes Maß an Eigenverantwortung und Flexibilität im Aufgabengebiet
- Bereitschaft zur Fortbildung
- Gute MS Office- Kenntnisse
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
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Vollzeit | befristet | Geringfügig
Ihre Aufgaben:
- Mitwirkung an der Vorbereitung und Umsetzung von Forschungsprojekten, insbesondere im Projekt dataTUdiscovery
- Administrative Mitwirkung in der Lehre sowie in der Betreuung von Studierenden
- Unterstützung bei der Organisation und Durchführung von Workshops/Übungen im Bereich Industrial Data Science
- Unterstützung bei organisatorischen und administrativen Aufgaben im Projekt dataTUdiscovery
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Ihr persönlicher Wirkungsraum:
- Mit Lebenslauf und kurzem Motivationsschreiben
- Abschlusszeugnis Ihrer Qualifikation (z.B. Lehrabschluss, Matura, Studium etc.)
- Über unser Jobportal / Jetzt Bewerben-Button
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Das Angebot:
- Strukturierte Einarbeitung und persönliches Onboarding
- Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit sowie bis zu 50 % Homeoffice
- Moderner, ergonomischer Arbeitsplatz mit hochwertiger technischer Ausstattung
- Kostenlose Verpflegung (Obst, Gemüse, Kaffee und Tee)
- Vielfältige Weiterbildungsangebote über digitale Lernplattformen
- Sicherer und stabiler Arbeitsplatz
- Offene Unternehmenskultur mit Du-Mentalität
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