4 Data Analystin Jobs in Wien
Vollzeit | Teilzeit | befristet
Ihre Aufgaben:
- Selbständige Erstellung von Analysen für Evaluation, Benchmarking und internationale Kooperationen im Forschungskontext
- Abfrage und Aufbereitung von internen Daten sowie Daten aus externen Datenbanken (Scopus, Dimensions, OpenAlex, und andere)
- Weiterentwicklung und Aufbereitung von standardisierten Daten zu Forschungsaktivitäten in Berichten und Dashboards, dies beinhaltet: Mapping- Monitoring - Visualisierung – Benchmarking
- Definition und Umsetzung von Anforderungen für vernetzte und zukunftsorientierte Forschungsinformationssysteme unter Berücksichtigung von KI-Integrationsmöglichkeiten
- Schnittstellenmanagement sowie Kooperation zu internen IT-Systemen
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Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit bei der Recherche und Aufbereitung des State of the Art im Bereich Explainable AI (XAI), insbesondere im Kontext von Large Language Models (LLMs), RAG-Systemen und lernorientierten Human-AI Interaction
- Mitarbeit bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung eines erklärbaren RAG-basierten Chatbots mit Fokus auf Transparenz und Nachvollziehbarkeit (z. B. Quellenoffenlegung, Ranking-Transparenz, Visualisierung von Generierungsprozessen)
- Unterstützung bei der Entwicklung von Interaktions- und Scaffolding-Mechanismen (z. B. Guided Prompting, Reflexionsimpulse, Vergleichsansichten zwischen Quellen und Output)
- Mitwirkung bei der technischen Integration und Weiterentwicklung eines webbasierten Prototyps auf Basis bestehender RAG-Infrastruktur
- Mitarbeit an der didaktischen Konzeption und Umsetzung eines Workshopformats im TU Wien Informatics eduLAB
- Unterstützung bei der Durchführung von Pilotworkshops mit Schüler_innen
- Mitarbeit bei der Datenerhebung und -auswertung (z. B. Interaktionsdaten, Beobachtungen, Feedbackinstrumente) im Rahmen einer explorativen Studie
- Unterstützung bei der Dokumentation und Aufbereitung von Forschungsergebnissen
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Ihre Aufgaben:
- Mitwirkung in der Entwicklung von praxisnahen Programmierbeispielen, Prüfungsaufgaben und didaktisch aufbereiteten Lehrinhalten in Python
- Aktive Mitarbeit in einem kleinen Team zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Kursinhalte
- Unterstützung und Betreuung von Studierenden während des Kurses (Moderation des Onlineforums)
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Aufgaben, die mich erwarten
- aktives Mitwirken bei der Entwicklung und Optimierung unserer Warenbedarfsplanung
- Unterstützen bei quantitativen sowie qualitativen Analysen unserer Produkte und Warengruppen
- Ermitteln, Validieren und Optimieren von Prognoseparametern unter Berücksichtigung der Bedarfseinflussfaktoren
- selbstständiges Ausarbeiten und Simulieren von Szenarien zur Verbesserung unserer Beschaffungsstrategie
- enges Zusammenarbeiten und kontinuierliches Abstimmen von Ergebnissen mit internen Abteilungen
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