5 machine learning Jobs in Wien
Ihr Aufgabenbereich
- Konzeption und Entwicklung von Trainings im Bereich Künstliche Intelligenz.
- Durchführung von Workshops, Schulungen und Trainings (online und vor Ort).
- Anpassung von Inhalten an unterschiedliche Zielgruppen (z.B. KMU, Industrie, öffentliche Verwaltung).
- Integration von praxisnahen Beispielen
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung des Trainingsportfolios (Live- & Self-Learning-Formate).
- Unterstützung bei der Evaluierung und Verbesserung bestehender Formate.
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Postdoc (f/m/x) - Working on AI Applications for Rare Event Searches with Cryogenic Detectors
- PhD in Particle Physics, Astroparticle Physics, or a closely related field.
- Strong background in artificial intelligence, machine learning, and data science.
- Experience with cryogenic detectors or low-temperature experimental systems is highly desirable.
- Proficiency in programming languages such as Python or C++.
- Familiarity with deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and advanced data analysis tools.
- Excellent problem-solving skills and the ability to work effectively in interdisciplinary teams.
- Strong communication skills and a proven track record of scientific publications.
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Vollzeit
Linz, Hagenberg, Wien
06.08.2026
Linz, Hagenberg, Wien
Ihre Aufgaben bei uns
- Entwicklung performanter, robuster und skalierbarer Softwarekomponenten in C und C++ für Embedded-Linux-Systeme
- Konzeption und Umsetzung zukunftssicherer Softwarearchitekturen sowie Optimierung von Systemressourcen und hardwarenaher Software
- Anbindung von Treiberschnittstellen sowie Abstimmung des Betriebssystems auf die jeweilige Zielhardware
- Mitgestaltung des gesamten Softwareentwicklungsprozesses – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis hin zur Integration in moderne CI/CD-Pipelines
- Durchführung von Code-Reviews sowie Entwicklung und Wartung automatisierter Unit- und Integrationstests zur Sicherstellung einer hohen Softwarequalität
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Vollzeit | Teilzeit | befristet
Ihr persönlicher Wirkungsraum:
- Sie entwickeln Automatisierungen, Datenpipelines, API-Anbindungen, Dashboards, interne Webanwendungen und KI-gestützte Werkzeuge; etwa um manuelle Abläufe im Datenzugang und bei der Datenpublikation zu vereinfachen.
- Gemeinsam mit Fachkolleg*innen grenzen Sie Ideen so ein, dass Sie innerhalb weniger Wochen einen testbaren Use Case, einen Prototyp oder eine kleine Anwendung erstellen können.
- Sie bringen Prototypen in internen Testsystemen oder einer öffentlich zugänglichen Labs-Umgebung zum Laufen, damit wir Ansätze früh ausprobieren können.
- Sie prüfen zunächst, ob vorhandene Software, Plugins, APIs oder Workflow-Werkzeuge eingesetzt werden können, bevor Sie neue Komponenten entwickeln.
- Sie bewerten, was technisch funktioniert, wo Grenzen liegen und was für eine Weiterentwicklung oder einen späteren Betrieb erforderlich wäre.
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