Your personal sphere of play:
The research group “Quantum Information Science and Quantum Computation”, led by Univ.- Prof. Dr. Philip Walther, is part of the Quantum Optics, Quantum Nanophysics & Quantum Information at the Faculty of Physics, and member of the Vienna Center for Quantum Science and Technology (VCQ) – one of the largest quantum hubs in Europe – and the Austrian Cluster of Excellence quanta. The group’s research combines the development of scalable photonic quantum technology for quantum computing and other quantum information applications with the investigation of fundamental quantum science questions. The main activities reach from quantum control of single photons using solid-state photon sources, integrated waveguide technology, tailored nonlinear media and detectors based on superconductor technology to interferometric precision measurements of weak gravitational forces.
For our further reinforcement we are looking for a Senior Scientist that supports in particular the research on experimental quantum machine learning. The position is currently limited to 1 year with the possibility of subsequent unlimited employment.
|
Ihr persönlicher Spielraum:
- Teilnahme an Forschungsprojekten / wissenschaftlichen Studien, Teilnahme an Publikationen / wissenschaftlichen Artikeln / Lehrtätigkeiten
- Teilnahme an Konferenzen und Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften und auf Konferenzen
- Abschluss einer Dissertationsvereinbarung innerhalb von 12 Monaten (sofern noch nicht vorhanden)
- Teilnahme an und eigenständige Durchführung von Lehrveranstaltungen gemäß den Bestimmungen des Tarifvertrags
- Betreuung von Studierenden
- Mitwirkung bei der Organisation von Tagungen, Konferenzen, Symposien
- Mitwirkung in der Verwaltung des Instituts, in Lehre und Forschung
|
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit an der Konzeptionierung und Entwicklung von Lehrmaterialien für die LV "AI for Technical Chemistry" im Rahmen des AI4All Projekts
- Mitarbeit an Lehraufgaben sowie Prüfungen, insbesondere für die LV "AI for Technical Chemistry"
- Betreuung von Studierenden für Projektarbeiten im Themengebiet AI/Chemistry
- Forschungs- und Projekttätigkeit im Bereich generativer Modelle für chemische Anwendungen
- Vertiefen der wissenschaftlichen Kenntnisse
- Verfassen einer Dissertation und von Publikationen
- Teilnahme an wissenschaftlichen Veranstaltungen
- Mitarbeit bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben
|
About the team:
- You develop software engineering methods and tools with a specific focus on
- Software Architecture and Design,
- LLMs for Software Engineering or Security Engineering,
- Agentic AI in Software Development Context,
- API Design and Engineering,
- Design and Architecture of Microservice Design,
- Software Engineering for Machine Learning,
- Code Analysis/Generation for Machine Learning and MLOps, and
- Continuous Delivery and/or MLOps.
- You participate in research projects and studies.
- You hold university courses as defined by the collective bargaining agreement. Here, you supervise your students in courses about software architecture, software design, distributed systems engineering and software engineering.
- We expect you to sign a doctoral thesis agreement within 12-18 months.
- You publish internationally and give presentations.
- You are involved in organizing meetings, conferences and symposia.
|
Your personal sphere of influence:
-
Participation in research projects / scientific studies Participation in publications / scientific articles / lecturing activities -
Participation in conferences and publication of your research results in journals and at conferences -
Conclusion of a dissertation agreement within 12 months (if not already in place) -
Participation in and independent teaching of courses in accordance with the provisions of the collective agreement -
Supervision of students -
Participation in the organization of meetings, conferences, symposia -
Participation in the administration of the institute, teaching and research
|
Vollzeit | Teilzeit | befristet
Ihr persönlicher Spielraum:
- Sie entwickeln Software Engineering Methoden und Tools in den Bereichen
- Software Architecture und Design,
- LLMs für Software Engineering oder Security Engineering,
- Agentic AI im Softwareentwicklungskontext,
- API Design und Engineering,
- Design und Architecture von Microservice Design,
- Software Engineering für Machine Learning,
- Code Analysis/Generation für Machine Learning und MLOps, und
- Continuous Delivery und/oder MLOps.
- Sie wirken in Forschungsprojekten und bei wissenschaftlichen Studien in den oben genannten Bereichen mit.
- Sie halten Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen selbstständig ab und betreuen dabei Ihre Studierenden in Lehrveranstaltungen zu Software Architecture, Software Design, Distributed Systems Engineering und Software Engineering.
- Wir erwarten, dass Sie Ihre Dissertationsvereinbarung binnen 12-18 Monaten abschließen.
- Sie publizieren international und halten Vorträge.
- Sie tragen zur Organisation von Tagungen, Konferenzen und Symposien bei.
|
Your Tasks
- strengthening of our analysis activities with the CMS experiment, in particular, taking a key role in the area of physics of the top quark
- data analysis, including the improvement of existing and the development of novel analysis strategies with novel machine-learning techniques and unbinned methodology
- interpretation of results in the context of SM effective field theory
- contributions to maintenance and development of the reconstruction and the calibration of physics objects
|
Tasks:
- Deep interest in scientific problems and the motivation for independent and goal-oriented research
- Independent teaching or participation in teaching and supervision of students
- The ability to develop methods, concepts, as well as their realization and evaluation and the willingness to contribute in interdisciplinary scientific projects
- Participation in organizational and administrative tasks of the research division and the faculty
|
Your Tasks
- A full-time employment (40 h/week), initially limited for one year, intended to be permanent
- A position in an innovative and internationally active environment crucial to succes
- Numerous voluntary social benefits
- Flex time arrangement
- Opportunity to work independently and develop personally
- A monthly gross salary of at least € 4054,62 (14 times per year) according to the salary scale of the Austrian Academy of Sciences (N4/2).(Depending on qualification and experience, the salary can be negotiated.)
|
Tenure Track-Professur für Mathematische Grundlagen der Data Science
- Doktorat/PhD
- Zwei Jahre internationale Forschungserfahrung während oder nach dem Doktoratsstudium
- Herausragende Forschungsleistungen, exzellente Publikationen, Erfolge bei Drittmittelprojekten, internationale Reputation
- Gender- und Diversitätskompetenzen
- Erfahrung in der Konzeption von und Beteiligung an Forschungsprojekten, Fähigkeit zur Leitung von Forschungsgruppen und zur Einwerbung von Drittmitteln
- Begeisterung für exzellente Lehre und Betreuung auf Bachelor-, Master- und Doktoratsebene
|
Your personal sphere of influence
- You are involved in research projects and scientific studies in the area of mathematical statistics.
- We expect you to finalize your dissertation agreement within 12-18 months.
- You work on your dissertation and its completion.
- You hold courses independently within the scope of the provisions of the collective bargaining agreement.
- You take on administrative tasks in research, teaching and administration.
|
Tenure-Track Professorship in Mathematical Foundations of Data Science
- Doctoral degree/PhD
- Two years of international research experience during or after doctoral studies
- Outstanding research achievements, excellent publication and funding record, international reputation
- Gender and diversity competence
- Experience in designing of and participating in research projects, ability to lead research groups and acquire third-party funding
- Enthusiasm for excellent teaching and supervision at the bachelor's, master's, and doctoral level
|
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung von Modellen zur Analyse des Energiebedarfs, der Emissionen und des Klimaverhaltens von Gebäuden
- Identifikation kritischer Daten zur Verbesserung städtischer Gebäudesimulationen unter Berücksichtigung mikroklimatischer Bedingungen
- Bewertung von Sanierungsstrategien und Analyse von Energieverbrauchsmustern
- Mitwirkung am Digital Building Stock Model (DBSM)
- Anwendung moderner Machine-Learning-Methoden zur Verfeinerung von Datensätzen zum EU-Gebäudebestand
- Verfassen einer Dissertation und von Publikationen
|
