(Senior) Lecturer & Researcher Institut für Informatik Schwerpunkt: Data Engineering

25-40h Campus 1 Wiener Neustadt

Ihr Aufgabenbereich

• Inhaltliche und didaktische Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen inkl. Prüfungstätigkeit im Bereich Data Engineering
• Kontinuierliche Verbesserung der Lehre bzw. der Einsatz und Weiterentwicklung von innovativen Lehrmethoden unter Verwendung moderner Technologien
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Lehrinhalte des Instituts
• Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten
• Abhaltung von Sprechstunden und Betreuung von Studierenden und Referenten
• Möglichkeit zur Mitwirkung an institutsbezogenen F&E Aktivitäten, Mitarbeit bei Forschungsprojekten und Kooperationsprojekten mit Praxispartnern sowie Drittmittelakquise
• Mitarbeit bei Organisation und Administration im Lehr- und Prüfungsbetrieb

Wir erwarten von Ihnen

• Abgeschlossenes einschlägiges Diplom- oder Masterstudium im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science ggf. mit Schwerpunkt im Bereich Data Engineering
• Doktorat oder Doktorratsvorhaben von Vorteil
• Umfassende Kompetenzen in folgenden Bereichen:
  • Klassische und statistische Methoden
  • Deep Learning und Representation Learning
  • Diskriminative und generative Modelle
  • Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Fine-Tuning
  • Data Mining, Analytik und Visualisierung
  • Machine-Learning-Pipelines und -Workflows (Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining, Evaluation, Deployment, Monitoring)
• Erfahrungen in der Erwachsenenbildung in Form eines Lehramtsstudiums oder Trainerausbildung bzw. Erfahrung in der Hochschullehre von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Einsetzbarkeit in der Lehre und Forschung
• Selbständige, lösungsorientierte und zuverlässige Arbeitsweise
• Verantwortungsbewusstsein, Organisationsfähigkeit, Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und Teamgeist

Ihr Brutto-Gehalt

Zwischen € 3.328,-/Monat und € 4.888,-/Monat (Vollzeitäquivalent)

Die tatsächliche Entlohnung erfolgt nach der Gehaltstabelle des FHWN-internen Karrieremodells PerspektivenPLUS.

Genau Ihr Profil?
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

jobs@fhwn.ac.at

(Lebenslauf, Motivationsschreiben, Zeugnis)