An der Universität Wien arbeiten rund 11.000 Persönlichkeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind rund 7.700 in der Wissenschaft und Lehre beschäftigt, weitere 3.000 in der Administration und Organisation. Wir suchen eine*n 

Data Scientist im Bereich Academic Analytics

121 Studienservice und Lehrwesen

Besetzung ab: 01.03.2026 | Stundenausmaß: 30,00 | Einstufung KV: §54 VwGr. IVa

Befristung bis: 01.06.2026

Stellen ID: 5297

Das Center for Teaching and Learning (CTL) der Universität Wien unterstützt Lehrende und Studierende bei der Gestaltung erfolgreicher Lehr- und Lernprozesse. Im Bereich evidenzbasierte Hochschulentwicklung suchen wir als tatkräftige Verstärkung für unser Team eine*n Data Scientist*in zur Analyse institutioneller Daten.

Sie verfügen über exzellente statistische Kompetenzen, beherrschen die Analyse umfangreicher Datenbestände und sind versiert in der zielgruppenadäquaten Aufbereitung von komplexen Ergebnissen? Dann erwartet Sie ein vielseitiges Aufgabenfeld mit hoher Verantwortung in einem professionellen und wertschätzenden Team.

Diese Stelle ist auf die Dauer der Abwesenheit einer Mitarbeiterin befristet (vorläufig bis 01.06.2026; Verlängerung für die Dauer der Abwesenheit der Mitarbeiterin möglich). Gewünschter Dienstantritt ist so bald als möglich.

Ihr persönlicher Wirkungsraum:

Sie übernehmen Aufgaben im Bereich Academic Analytics und verantworten in fachlicher Abstimmung mit einer Kollegin Teilprojekte von der Fragestellung über die Datenanalyse bis zur Aufbereitung der Ergebnisse und sorgen für eine termingerechte Umsetzung.

Sie setzen Ihre ausgereiften statistischen und methodischen Kenntnisse zur Durchführung von Datenanalysen ein und Sie bereiten eigenverantwortlich evidenzbasierte Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Stakeholder (wie z.B. Rektorat oder Fakultäten) auf und beschäftigen sich mit der Wirkungsüberprüfung gesetzter Maßnahmen. Zudem gestalten Sie die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur aktiv mit (z. B. Etablierung neuer Datenschnittstellen basierend auf Jupyter Notebooks) und optimieren bestehende Berichte mit der statistischen Programmiersprache R.

Das machen Sie konkret:

• Sie erstellen und optimieren automatisierte Reports in R.
• Sie wirken proaktiv an der Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur (neue Quellen und Schnittstellen) sowie am Aufbau eines systematischen Wirkungsmonitorings mit.
• Sie führen eigenständig Analysen zu hochschulrelevanten Themen (z. B. Studienerfolg) auf Basis institutioneller Daten durch.
• Sie entwickeln eigenständig aussagekräftige Visualisierungen für die Darstellung komplexer Daten und bereiten Analyseergebnisse verständlich und zielgruppenadäquat auf.
• Sie koordinieren und begleiten Projekte zur strategischen und nachhaltigen Weiterentwicklung der Lehre.

Das bringen Sie mit:

• abgeschlossenes Doktorats-/ Master- oder Magisterstudium im sozial- oder naturwissenschaftlichen Bereich mit quantitativem Schwerpunkt (z.B. Psychologie, Soziologie, Statistik, Data Science)
• exzellente Programmierkenntnisse der Statistiksoftware R (Datenanalyse, Reporting, Visualisierung). Zertifikat als Nachweis der Qualifikation von Vorteil.
• exzellente statistische Kenntnisse
• sehr gute Kenntnisse in Machine Learning
• fundierte Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen
• Deutschkenntnisse mind. auf Niveau C1 sowie sicheres Englisch für Fachkommunikation
• Erfahrung in eigenverantwortlicher Projektarbeit

Von Vorteil:

• Erfahrungen mit automatisiertem Reporting mit der Statistiksoftware R (rmarkdown, quarto, …)
• Kenntnisse weiterer Programmiersprachen (bspw. Python)
• Fachwissen zum Thema Studienerfolg aus der Hochschulforschung oder einer verwandten Disziplin
• Kenntnisse zu relationalen Datenbanken und Programmierkenntnisse SQL
• Kenntnisse universitärer Strukturen und Abläufe

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Gewissenhafte, verlässliche und konstruktive Arbeitsweise, auch in arbeitsintensiven Phasen.
• Fähigkeit, Abläufe selbstständig zu planen, Prioritäten zu setzen und Vorhaben termingerecht abzuschließen.
• Teamfähigkeit und wertschätzende Kommunikation.
• Freude an der Anwendung neuer (statistischer) Methoden und der Erstellung neuer Visualisierungen.

Das bieten wir Ihnen:

• Team mit angenehmem Arbeitsklima
• Flexibilität: flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Home-Office nach Regelungen der Universität Wien
• Betriebliche Gesundheitsförderung (Impfaktionen, günstigere Tarife bei Sportkursen, Arbeitsmedizin, Arbeitspsychologie, uvm.)
• Soziale Events wie Betriebsausflüge und Weihnachtsfeiern
• Persönliches Wachstum durch Weiterbildungen, Workshops, Konferenzen
• Faires Gehalt: Einstufung gemäß Kollektivvertrag / Gehaltsschema für das allgemeine Universitätspersonal, Verwendungsgruppe IVa. Das Grundgehalt von EUR 3.450,30 (auf Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.

So einfach bewerben Sie sich:

• Mit Lebenslauf und kurzem Motivationsschreiben
• Abschlusszeugnis Ihrer Qualifikation (z.B. Lehrabschluss, Matura, Studium etc.)
• Über unser Jobportal / Jetzt Bewerben-Button 

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:

Gisela Kriegler-Kastelic

gisela.kriegler@univie.ac.at

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! 
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.
 

Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.

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Bewerbungsfrist: 22.02.2026