Die Universität Wien versteht sich als weltoffene Drehscheibe für über 10.000 Mitarbeiter*innen, davon rund 7.500 in Forschung und Lehre. Sie forschen und lehren an einem Ort, wo ihre Ideen Raum finden und arbeiten gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Schätzen auch Sie den Austausch zwischen Disziplinen, Kulturen und Generationen? Wir suchen einen*eine

Universitätsassistent*in Praedoc 

56 Fakultät für Mathematik 

Besetzung ab: 01.09.2025  | Stundenausmaß: 30.00  | Einstufung KV: §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc) 

Befristung bis: 31.08.2029 

Stellen ID: 3515

Die Fakultät für Mathematik an der Universität Wien ist die größte österreichische Forschungs- und Lehreinrichtung auf dem Gebiet der Mathematik. Sie zeichnet sich durch die Breite der vertretenen Fächer aus, welche von den Grundlagen der Logik, über alle klassischen Kernfächer, bis hin zu konkreten Industrieanwendungen reichen. Im Rahmen der Fakultät repräsentiert das Institut für Mathematik die Mathematik als Ganzes in Forschung und Lehre, ohne dabei eine willkürliche Trennung in Reine und Angewandte Mathematik vorzunehmen. Und zugleich bereiten wir junge Menschen auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarkts vor.

Wir suchen nach offenen, innovativen und produktiven Kolleg*innen, die bereit sind, in einem internationalen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten.

Ihr beruflicher Tätigkeitsbereich:

Wir freuen uns, über Bewerbungen als Universitätsassistent*in (Praedoc / PhD-Kandidat) zur Verstärkung des Forschungsteams unter der Leitung von Univ.-Prof. Olga Mula einreichen zu können. Die Arbeit unserer Gruppe steht an der Spitze der numerischen Analysis von partiellen Differentialgleichungen, angereichert mit datengesteuerten Methoden - eine leistungsstarke Kombination, die die Möglichkeiten der Computerwissenschaften neu definiert, spielt sie eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung einiger der heutigen wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Herausforderungen.

Das Projekt, zu dem der*die Kandidat*in einen Beitrag leisten soll, befasst sich mit der Lösung von singulär gestörten PDEs mit Deep-Learning-Methoden. Solche Gleichungen treten in physikalischen Modellen auf, in denen mehrere Prozesse - wie Konvektion und Diffusion - auf sehr unterschiedlichen Skalen zusammenwirken. Diese Unterschiede führen zu kleinen Parametern in den Gleichungen und erzeugen Lösungen mit scharfen Gradienten und dünnen Grenzschichten, die eine große Herausforderung für die numerische Approximation darstellen. Dieses Projekt zielt darauf ab, einen strengen mathematischen Rahmen zu entwickeln, um besser zu verstehen, wie Physics-Informed Neural Networks (PINNs) bei der Bewältigung dieser schwierigen Gleichungen funktionieren. Wir befassen uns mit Schlüsselfragen wie: Wie wirkt sich das Vorhandensein eines kleinen Parameters auf die Anzahl der benötigten Trainingspunkte aus? Wie komplex muss die Netzwerkarchitektur sein, um die Lösung genau zu erfassen? Im Wesentlichen erforschen wir die Grenze zwischen modernem maschinellem Lernen und klassischer mathematischer Theorie - dort, wo neuronale Netze auf einige der schwierigsten Probleme der Computerwissenschaften treffen.

Der*die ideale Kandidat*in hat bereits Erfahrung mit modernen Entwicklungen in mindestens einem dieser Bereiche: Funktionalanalyse, numerische Analyse von PDEs, mathematische Grundlagen des Deep Learning, Optimierung, Approximationstheorie, Maßtheorie. Weitere Informationen über unseren Forschungsbereich und unser Team finden Sie auf unserer Website: http://www.olgamula.com. Als Team legen wir großen Wert auf ein positives, integratives und respektvolles Arbeitsumfeld und tauschen uns in unseren Gruppentreffen regelmäßig über aktuelle Themen und Projekte aus.

Das Anfangsdatum des Vertrags ist verhandelbar, sollte aber zwischen dem 1. September 2025 und dem 1. Februar 2026 liegen. Die Beschäftigungsdauer beträgt 4 Jahre ab dem Beginn des Vertrages.

Das machen Sie konkret:

• Mitarbeit und Forschung auf dem Gebiet der Partiellen Differentialgleichungen:

    o Erarbeitung eigener Lösungsansätze als Teil der Forschungsgruppe von Prof. Mula.
    o Abschluss einer Dissertationsvereinbarung binnen 12-18 Monate wird erwartet.

    o Die Mitgliedschaft in der Vienna School of Mathematics und die aktive Beteiligung an ihren Aktivitäten werden
        vorausgesetzt.

• Interdiziplinäres Zusammenarbeiten:

    o Besuch von internationalen Tagungen und Kongressen

• Mitarbeit in der Lehre und Administration:

    o Selbständige Mitwirkung in der Instituts-, Lehr- und Forschungsadministration.
    o Selbständige Mitwirkung an und selbständiges Abhalten von Lehrveranstaltungen im Ausmaß der kollektivvertraglichen Bestimmungen.

    o Bereitschaft zur (Mit-)Betreuung von Studierenden.

Unser Anforderungsprofil/Ihre Anstellungsvoraussetzung:

• Abgeschlossenes Diplom- oder Master-Studium der Fachrichtung Mathematik oder einem verwandten Gebiet vor Vertragsbeginn.
• Erste Praxis im wissenschaflichen Schreiben und mit Forschungsmethoden (Kopie der Masterarbeit, sowie Publikations- und Vortragsliste soweit zutreffend).
• Didaktische Kompetenzen.
• Exzellente Programmierkenntnisse (Phyton oder Julia).
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Sie sind ein*e Teamplayer*in mit hoher sozialer, kommunikativer Kompetenz.
• Sie sind zielorientiert und verfügen insb. über eine hohe Motivation wissenschaftliche Exzellenz anzustreben.
• Sie haben keinen Anspruch auf Abgeltung angefallener Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass des Aufnahmeverfahrens entstanden sind.

Was wir bieten:

Die Ausschreibung erfolgt für 4 Jahre, wobei das Arbeitsverhältnis vorerst auf 1,5 Jahre befristet ist und automatisch auf insgesamt 3 Jahre verlängert wird, sofern der Arbeitgeber nicht nach längstens 12 Monaten eine Nichtverlängerungserklärung abgibt.

• Work-Life-Balance: Die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben bzw. und Studium sind uns ein besonders wichtiges Anliegen. Sie können folglich in Abstimmung mit dem Team und der Team-Leitung im Rahmen der aktuell geltenden Betriebsvereinbarungen Ihre Arbeitszeiten flexibel sowie familienfreundlich gestalten und auch teilweise im Home-Office arbeiten.
• Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines internationalen Teams mit hervorragender Forschungsinfrastruktur in einer lockeren Arbeitsumgebung.
• Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.
• Klimaneutralität - Nachhaltigkeit: Die Universität Wien leistet ihren Beitrag zur Erreichung der Klimaziele mittels einer beschlossenen Nachhaltigkeitsstrategie und strebt durch Reduzierung des Ressourcenverbrauchs, ressourcenschonenden und nachhaltigen Beschaffungen und Investitionen Klimaneutralität bis 2030 an.
• Befristeter Vertrag und angemessenes Gehalt: Das Grundgehalt entspricht dem Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer*innen der Universitäten gem §48 VwGr. B1 Grundstufe (praedoc): EUR 3.714,80 auf Vollzeitbasis (14 mal jährlich). Das tatsächliche Gehalt wird schließlich in Abhängigkeit von Berufserfahrung und Qualifikation festgelegt. Mit dem Bruttobezug sind sämtliche Leistungen des*der Arbeitnehmers*Arbeitnehmerin in quantitativer und qualitativer Hinsicht abgegolten (= All-in-Bezug).
• Interne Weiterbildung und Coaching: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu vertiefen. Wählen Sie aus einem umfangreichen, kostenfreien Kursangebot.
• Benefits: Die Universität Wien bietet Ihnen zudem zahlreiche Benefits wie bspw. eine betriebliche Pensionsvorsorgekasse, Fahrtkostenzuschüsse, günstige Parkmöglichkeiten, vergünstigte EDV (Hard- und Software), Sondertarife für Sprachkurse des universitären Sprachenzentrums, Frauenförderung, Diversitätsmanagement und spezifische Karriereförderung, Inklusion, Papamonat, flexible Kinderbetreuung sowie Ferienbetreuung, Gesundheitsvorsorge, Impfaktionen und Fitnessangebote sowie Vergünstigungen und Rabatte für Mitarbeiter*innen bei diversen Firmen.
• Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team!

Ist Ihr Interesse an diesem attraktiven und vielseitigen Betätigungsfeld mit eigenverantwortlichen Aufgabenbereichen nun geweckt? Möchten Sie an den aktuellen sowie künftig großen wissenschaftlichen Fragen des Forschungsteams rund um Prof. Mula aktiv mitarbeiten und insb. noch besser werden indem was Sie bereits können?

Dann freuen wir uns auf Sie und Ihre aussagekräftige Bewerbung:

• mit Ihrem Motivationsschreiben,
• Ihrem wissenschaftlichen Lebenslauf,
• einer Zusammenfassung bisheriger Forschungsaktivitäten sowie künftige Forschungsinteressen (max. 2 Seiten)
• Kopie der Masterarbeit, sowie Publikations- und Vortragsliste soweit zutreffend,
• Ihrem Bescheid über ein abgeschlossenes Master-/Diplom-Studium (vor Vertragsbeginn jedenfalls erforderlich) und
• Kontaktdetails von 2 Personen für Referenzen direkt an olga.mula.hernandez@univie.ac.at unter Angabe der Kennziffer 3515

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte: 

Radu Ioan Bot  

radu.bot@univie.ac.at

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! 
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. 

Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.

Datenschutzerklärung

​Bewerbungsfrist: 08.07.2025