An der Universität Wien arbeiten rund 11.000 Menschen gemeinsam an den großen Fragen der Zukunft. Davon sind ca. 7.700 wissenschaftliche Mitarbeiter*innen. Persönlichkeiten, die mit ihrer Neugier und ihrem kontinuierlichen Anspruch auf Exzellenz internationale Spitzenforschung und Lehre betreiben. Bei uns finden auch Sie Raum zur Entfaltung Ihres Potenzials. Wir suchen eine*n 

Data Steward for Small-Molecule Omics and Research Data Management 

52 Fakultät für Chemie  

Besetzung ab: 16.03.2026  | Stundenausmaß:  40,00  | Einstufung KV:  §54 VwGr. IVa 

Befristung bis: 

Stellen ID: 5358

Wenn Sie für Ihr Leben gerne in einer Laborumgebung tätig sind, und das am liebsten in sinnvollen Projekten, dann willkommen im Team! Denn bei uns arbeiten Persönlichkeiten, die mit ihrer Arbeit etwas Sinnvolles für die Gesellschaft leisten wollen. An einem Ort, an dem der Austausch gelingt, mit der nötigen Freiheit, Professionalität und hohem Selbstanspruch.

Ihr persönlicher Wirkungsraum:

Das Massenspektrometriezentrum (Mass Spectrometry Center, MSC) befindet sich im Herzen Wiens an der Fakultät für Chemie der Universität Wien. Neben wissenschaftlichen Aktivitäten und der Entwicklung neuer rechnergestützter und analytischer Methoden fördert das Zentrum die biomedizinische und präklinische Forschung durch innovative bioanalytische Werkzeuge. Wir suchen ein* Data Steward (m/w/x) mit Spezialisierung auf Small-Molecule-Omics, Forschungsdateninfrastruktur und langfristige Datenspeicherung, einschließlich der Einrichtung spezieller Software und Hardware. Als Data Steward führen Sie alle mit dieser Position verbundenen Aufgaben selbstständig aus und beteiligen sich aktiv an der Forschung, der Entwicklung der Dateninfrastruktur, der Unterstützung der Lehre und der Software- und Hardware-Administration.

Der/die erfolgreiche Kandidat*in wird die Forschung im Bereich der massenspektrometriebasierten Omics kleiner Moleküle, einschließlich Metabolomik, Lipidomik und damit verbundener qualitativer und quantitativer Arbeitsabläufe, unterstützen und vorantreiben. Der/die Data Steward wird robuste Datenmanagementpraktiken etablieren und pflegen, qualitative und quantitative Datenbanken kuratieren, die langfristige Aufbewahrung und Zugänglichkeit von Roh- und Verarbeitungsdaten sicherstellen und reproduzierbare, FAIR-konforme Forschungsabläufe ermöglichen. Die Position beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit Analytikern, Bioinformatikern, IT-Diensten und interdisziplinären Forschungsteams. Die Person wird zum Aufbau nachhaltiger Dateninfrastrukturen beitragen, um die Spitzenforschung im Bereich der Omics kleiner Moleküle und Multi-Omics am MSC als Dienstleistung zu unterstützen.

Die Stelle ist vorerst auf 1 Jahr befristet, danach besteht die Möglichkeit der Entfristung.

Das machen Sie konkret:

Dies umfasst:

• Pflege und Aktualisierung quantitativer biomolekularer Datenbanken und Metadaten
• Umsetzung von Datenmanagementplänen und FAIR-Datenprinzipien
• Entwicklung und Pflege standardisierter Datenstrukturen für MS-Rohdaten, Metadaten, verarbeitete Datensätze und Ergebnisdateien
• Entwurf und Umsetzung von Datenmanagementplänen (DMPs) für Forschungsprojekte und MSC-Operationen unter Berücksichtigung institutioneller, nationaler und internationaler Förderungsanforderungen
• Erfassung, Kuratierung und Standardisierung von experimentellen Metadaten, einschließlich Probeninformationen, Vorbereitungsprotokollen, Instrumentenparametern, Qualitätskontrollmetriken und analytischen Arbeitsabläufen
• Aufbewahrung, Kommentierung, Dokumentation und Versionierung von Roh- und verarbeiteten Datensätzen
• Straffung und Harmonisierung von Datenabläufen über verschiedene Omics-Plattformen und zugehörige Domänen hinweg
• Teilnahme an interdisziplinären Forschungsprojekten, Kooperationsinitiativen und Forschungsinfrastrukturen
• Mitwirkung an Förderanträgen im Zusammenhang mit Dateninfrastruktur und Open Science
• Erstellung von SOPs, Dokumentationen, Richtlinien und Schulungsmaterialien für den Umgang mit Daten
• Lehre und Schulung in den Bereichen Forschungsdatenmanagement, FAIR-Prinzipien und reproduzierbare rechnergestützte Arbeitsabläufe
• Betreuung und Unterstützung von Studierenden und Forschenden in datenbezogenen Themen
• Mitwirkung an Bewertungsmaßnahmen, Qualitätssicherungsprozessen und der Verwaltung der Abteilung
• Entwicklung und Pflege quantitativer Datenbanken und archivierungsfähiger Datensätze für die Omik kleiner Moleküle, einschließlich der Aufbereitung und Übermittlung an öffentliche oder institutionelle Repositorien
• Koordination von Datenarchivierungsstrategien, Backup-Lösungen, Zugriffskontrollen und Datensicherheitsmaßnahmen in Zusammenarbeit mit IT-Diensten und Datenschutzstellen

Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:

• Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Datenverwaltung oder einem anderen verwandten Fachgebiet
• Erfahrung mit Forschungsdatenmanagement, Metadatenstandards und FAIR-Prinzipien
• Nachgewiesene Fähigkeiten im Umgang mit großen Rohdatenmengen und in der langfristigen Datenspeicherung
• Erfahrung mit Datenbankstrukturen und Datenrepositorien für Omics-Daten
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse (mindestens in Python), Kenntnisse in der Automatisierung von Arbeitsabläufen sind von Vorteil
• Kenntnisse in statistischen Konzepten und Qualitätskontrolle
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Dokumentations- und Datenvisualisierungsfähigkeiten
• Sehr gute Englischkenntnisse (Deutschkenntnisse von Vorteil)
• Fähigkeit, selbstständig und interdisziplinär zusammenzuarbeiten
• Ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten und die Fähigkeit, mehrere Projekte zu managen
• Ihr besonderer Arbeitsstil: Sie arbeiten gerne selbstständig und strukturiert, sind serviceorientiert und finden gerne Lösungen. Sie sind teamfähig und verfügen über ausgeprägte soziale und kommunikative Fähigkeiten.
  
  Darüber hinaus erwarten wir von dem/der erfolgreichen Bewerber*in:
• Erfahrung in der Arbeit in interdisziplinären Teams und Forschungsumgebungen
• Erfahrung mit Open Science, Datenaustausch und Initiativen zur Reproduzierbarkeit
• Lehr- oder Schulungserfahrung im Bereich Datenmanagement oder verwandten Themen
• Beiträge zu gemeinsamen Forschungsprojekten oder Infrastrukturen
• Erfahrung mit internationalen Datenstandards und Repositorien (wünschenswert)
• Kenntnisse über Strukturen und Prozesse von Universitäten und zentralen Einrichtungen (wünschenswert)
• Erfahrung im Ausland und in der Betreuung von Studierenden (wünschenswert)

Das bieten wir Ihnen:

• Work-Life-Balance: Sie haben flexible Arbeitszeiten und können auch remote arbeiten, im gegenseitigen Einvernehmen auch gerne in Teilzeit, flexible Arbeitsbedingungen und familienfreundliche Strukturen.
• Inspirierendes Arbeitsklima: Sie sind Teil eines engagierten Teams mit diversem universitären Background, in einer lockeren Arbeitsumgebung.
• Gute öffentliche Anbindung: Ihr neuer Arbeitsplatz ist mit öffentlichen Verkehrsmitteln bequem erreichbar.
• Interne Weiterbildung: Wir bieten Ihnen laufend die Möglichkeit, Ihre Kompetenzen zu vertiefen.Wählen Sie aus einem umfangreichen, kostenfreien Kursangebot. 
• Faires Gehalt: Das Grundgehalt von EUR 3.450,30 (Basis Vollzeit) erhöht sich, wenn wir Berufserfahrungen anrechnen können.
• Vertrag: Die Stelle ist vorerst für 1 Jahr befristet, mit der Möglichkeit einer Entfristung.
• Gleiche Chancen für alle: Wir bieten ein hochgradig integratives und diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld. Wir freuen uns über jede zusätzliche Persönlichkeit im Team.

Darüber hinaus bieten wir:

• Eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer nachhaltigen Multi-Omics-Dateninfrastruktur
• Arbeit in einer renommierten, hochmodernen Massenspektrometrie-Kernanlage im Herzen der Universität Wien
• Aktiver Beitrag zu Initiativen für Reproduzierbarkeit und Open Science
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

So einfach bewerben Sie sich:

• Mit Lebenslauf und einem Motivationsschreiben
• Abschlusszeugnisse Ihrer Qualifikation (z.B. Lehrabschluss, Matura, Studium etc.)
• Beschreibung der Erfahrungen in den Bereichen Datenverwaltung, Datenbankmanagement und Forschungsdateninfrastruktur
• Kontaktdaten potenzieller Referenzpersonen
• Über unser Jobportal / Jetzt Bewerben-Button 

Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte: 

Ronald Glabonjat  

ronald.glabonjat@univie.ac.at

Wir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! 
Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. 

Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.

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Bewerbungsfrist: 07.03.2026